Заметки о защите от скрытых манипуляций ИИ, методологии проверки фактов и автономном мышлении. Разборы реальных паттернов — реклама, новости, ответы ИИ, политическая риторика, — а также концептуальные статьи о том, как меняется человек в эпоху умных машин и что с этим делать.
Зачем нужен внешний фильтр между человеком и ИИ в эпоху умных машин. Траектория от текста к среде, угроза незаметного изменения, почему законы и внутренние ограничители моделей не работают — и что делать тем, кто хочет сохранить себя.
Читать манифест →Не эксперимент — просто три недели плотной работы. Письмо, которое не мог начать с нуля. Голос, который стал не мой. Спорить стало неприятно. Честный отчёт без клиники и moralizing — что реально меняется и что с этим делать.
Читать кейс →От текстовых ассистентов до нейроинтерфейсов — пять эпох, каждая из которых добавляет новый канал воздействия на человека. Почему большинство не заметит, как их изменят, и что делать тем, кто хочет сохранить себя.
Читать концепт →Внутренние ограничители моделей не масштабируются: вендор меняет их в любой момент. Законы отстают. Единственный технологический ответ — отдельное приложение-фильтр между пользователем и любой моделью.
Читать концепт →Юм показал: нельзя логически вывести «должно» из «есть». Современный RLHF пытается именно это — вывести нормативное из оценок trainers. Почему Constitutional AI не решает проблему, а сдвигает её на уровень выше.
Читать разбор →Разбираем классический приём маркетинга: как фразы «последний шанс», «только сегодня», «ограничено 5 штук» подавляют критическое мышление. С анатомией 7 рекламных писем и пошаговым разбором, какие именно триггеры сработали.
Читать разбор →Феномен sycophancy в больших языковых моделях: как RLHF-обучение на людских оценках научило ИИ соглашаться с пользователем вместо того, чтобы быть честным. На примерах 12 диалогов с разными формулировками одного и того же ошибочного утверждения.
Читать разбор →Анализ 50 заголовков крупных СМИ за одну неделю: какие эмоциональные триггеры используются чаще всего, как страх и возмущение превращаются в клики, и почему «шокирующее» в заголовке почти никогда не шокирует в тексте.
Читать разбор →Как лендос-генераторы создают поддельные отзывы и счётчики «нас выбрали N человек». Разбираем техническую сторону: от DOM-манипуляций до AI-генерации отзывов. И контрмеры — что проверять, чтобы не попасться.
Читать разбор →Самый распространённый политический приём: бинаризация сложных вопросов. На примерах речей разных политиков 2024-2026 годов: как конструкция «или-или» закрывает пространство для дискуссии и превращает оппонента в врага.
Читать разбор →Разбор UX-паттернов, которые используют поведенческие данные для создания иллюзии уникального предложения. От «персональной ленты» до «подобрано специально для вас». Почему персонализация часто противоположна интересам пользователя.
Читать разбор →RSS-фид — без алгоритмов, без email-рассылок, без слежки. Добавьте orenpro.pro/feed.xml в ваш читатель (Feedly, Reeder, Inoreader, FreshRSS) — и получайте статьи сразу после публикации.
Открыть RSS-фид Предложить кейс для разбора